Complemento ortogonal

En los campo matemáticos del álgebra lineal y del análisis funcional, el complemento ortogonal de un subespacio vectorial F {\displaystyle F} de un espacio vectorial E {\displaystyle E} sobre R {\displaystyle \mathbb {R} } dotado de un producto escalar , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } es el conjunto F {\displaystyle F^{\bot }} de todos los vectores de E {\displaystyle E} que son ortogonales a todo vector de F {\displaystyle F} . Es decir,

F = { u E : u , v = 0     v F } {\displaystyle F^{\bot }=\{u\in E:\langle u,v\rangle =0\ \ \forall v\in F\}}

Propiedades

( 1 ) F  es un subespacio vectorial de  E {\displaystyle (1)\quad F^{\bot }{\text{ es un subespacio vectorial de }}E}
Para ver que es un subespacio vectorial hay que ver que es no vacío, cerrado para la suma y para el producto por escalar.

Fijamos un subespacio vectorial F E {\displaystyle F\subseteq E} arbitrario. Vamos a ver que F {\displaystyle F^{\bot }} es un subespacio vectorial.

Es no vacío, pues por definición de producto escalar,

0 , u = 0     u E 0 { u E : u , v = 0     v F } 0 F . {\displaystyle \langle 0,u\rangle =0\ \ \forall u\in E\Rightarrow 0\in \{u\in E:\langle u,v\rangle =0\ \ \forall v\in F\}\Rightarrow 0\in F^{\bot }.}

Veamos que es cerrado para la suma. Sean u , v F {\displaystyle u,v\in F^{\bot }} . Queremos ver que u + v T {\displaystyle u+v\in T^{\bot }} o lo que es lo mismo, que u + v , w = 0     w F {\displaystyle \langle u+v,w\rangle =0\ \ \forall w\in F} . Pero por bilinealidad del producto escalar,

u + v , w = u , w + v , w = 0 + 0 = 0     w F , {\displaystyle \langle u+v,w\rangle =\langle u,w\rangle +\langle v,w\rangle =0+0=0\ \ \forall w\in F,}

pues u y v {\displaystyle u{\text{y}}v} son de F {\displaystyle F} . Por tanto, u + v F {\displaystyle u+v\in F^{\bot }}

Queda ver que es cerrado para el producto por escalar. Sean u F {\displaystyle u\in F^{\bot }} y λ K {\displaystyle \lambda \in \mathbb {K} } . Como antes, vamos a ver que λ u , w = 0     w F {\displaystyle \langle \lambda u,w\rangle =0\ \ \forall w\in F} .

Pero por bilinealidad del producto escalar,

λ u , w = λ u , w = λ 0 = 0     w F , {\displaystyle \langle \lambda u,w\rangle =\lambda \langle u,w\rangle =\lambda \cdot 0=0\ \ \forall w\in F,}

pues u F {\displaystyle u\in F^{\bot }} . Por tanto, F {\displaystyle F^{\bot }} también es cerrado para el producto por escalar y es, pues, un subespacio vectorial. {\displaystyle \quad \square }

(2) Teorema de proyección: Si E {\displaystyle E} tiene dimensión finita, descompone en suma directa como F F . {\displaystyle F\oplus F^{\bot }.}
Sea { u 1 , . . . , u r } {\displaystyle \{u_{1},...,u_{r}\}} una base de F {\displaystyle F} . Es decir, F = [ u 1 , . . . , u r ] {\displaystyle F=[u_{1},...,u_{r}]} ( F {\displaystyle F} es el subespacio generado por u 1 , . . . , u r {\displaystyle u_{1},...,u_{r}} ).

Por el teorema de intercambio de Steinitz, podemos completarla para formar una base de E {\displaystyle E} : { u 1 , . . . , u r , u r + 1 , . . . , u n } {\displaystyle \{u_{1},...,u_{r},u_{r+1},...,u_{n}\}} (suponiendo que la dimensión de E {\displaystyle E} es n {\displaystyle n} .

Ahora podemos aplicar el proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt a esta base para obtener una ortonormal: { w 1 , . . . , w r , w r + 1 , . . . , w n } {\displaystyle \{w_{1},...,w_{r},w_{r+1},...,w_{n}\}} . Por construcción, [ w 1 , . . . , w r ] = [ u 1 , . . . , u r ] = F {\displaystyle [w_{1},...,w_{r}]=[u_{1},...,u_{r}]=F} .

Por tanto, como los vectores de esta base son ortogonales dos a dos por ser una base ortonormal, tenemos que w r + 1 , . . . , w n F {\displaystyle w_{r+1},...,w_{n}\in F^{\bot }} y, como F {\displaystyle F^{\bot }} es subespacio vectorial, [ w r + 1 , . . . , w n ] F dim   F n r ( ) {\displaystyle [w_{r+1},...,w_{n}]\subseteq F^{\bot }\Rightarrow {\text{dim}}\ F\geq n-r\quad (*)}

Veamos que F F {\displaystyle F\oplus F^{\bot }} . Es equivalente ver que F F = { 0 E } . {\displaystyle F\cap F^{\bot }=\{0_{E}\}.}

Sea, pues, u F F {\displaystyle u\in F\cap F^{\bot }} . Por tanto, u F {\displaystyle u\in F} y u F u , u = 0 u = 0 E {\displaystyle u\in F^{\bot }\Rightarrow \langle u,u\rangle =0\Rightarrow u=0_{E}} .

Por tanto, tenemos que F F {\displaystyle F\oplus F^{\bot }} , pero nos queda ver que F F = E {\displaystyle F\oplus F^{\bot }=E} . Pero por ( ) {\displaystyle (*)} ,

dim ( F + F ) = dim ( F F ) = dim   F + dim   F r + ( n r ) = n {\displaystyle {\text{dim}}(F+F^{\bot })={\text{dim}}(F\oplus F^{\bot })={\text{dim}}\ F+{\text{dim}}\ F^{\bot }\geq r+(n-r)=n}

Y, por otro lado, F + F E {\displaystyle F+F^{\bot }\subseteq E} y dim   E = n dim ( F + F ) n {\displaystyle {\text{dim}}\ E=n\Rightarrow {\text{dim}}(F+F^{\bot })\leq n} . Por tanto, de las dos desigualdades obtenemos que

dim ( F + F ) = n {\displaystyle {\text{dim}}(F+F^{\bot })=n} y, como dim   E = n F + F = E . {\displaystyle {\text{dim}}\ E=n\Rightarrow F+F^{\bot }=E.}

Por tanto, F F = E {\displaystyle F\oplus F^{\bot }=E\quad \square }

Proyección ortogonal

De esta última propiedad obtenemos que u E u = u 1 + u 2 {\displaystyle \forall u\in E\quad u=u_{1}+u_{2}} , con u 1 F , u 2 F {\displaystyle u_{1}\in F,u_{2}\in F^{\bot }} de forma única, por lo que podemos definir proyección ortogonal de u {\displaystyle u} sobre F {\displaystyle F} como u 1 {\displaystyle u_{1}} y escribiremos que π F ( u ) = u 1 {\displaystyle \pi _{F}(u)=u_{1}} . Simétricamente, podemos definir la proyección ortogonal de u {\displaystyle u} sobre F {\displaystyle F^{\bot }} como u 2 {\displaystyle u_{2}} y escribiremos π F ( u ) = u 2 {\displaystyle \pi _{F^{\bot }}(u)=u_{2}} .

Si definimos la aplicación π F : E F ,       u π F ( u ) {\displaystyle \pi _{F}:E\rightarrow F,\ \ \ u\mapsto \pi _{F}(u)} tenemos que:

π F {\displaystyle \pi _{F}} es aplicación lineal con Ker ( π F ) = F {\displaystyle {\text{Ker}}(\pi _{F})=F^{\bot }} y Im ( π F ) = F {\displaystyle {\text{Im}}(\pi _{F})=F}
Veamos que es una aplicación lineal. Sean u , v E {\displaystyle u,v\in E} y λ R {\displaystyle \lambda \in \mathbb {R} } . Queremos ver que π F ( u + λ v ) = π F ( u ) + λ π F ( v ) {\displaystyle \pi _{F}(u+\lambda v)=\pi _{F}(u)+\lambda \pi _{F}(v)} .

Observamos que, por el teorema de proyección, u = π F ( u ) + π F ( u ) {\displaystyle u=\pi _{F}(u)+\pi _{F^{\bot }}(u)} y v = π F ( v ) + π F ( v ) {\displaystyle v=\pi _{F}(v)+\pi _{F^{\bot }}(v)} . Por lo que

u + λ v = π F ( u ) + π F ( u ) + λ ( π F ( v ) + π F ( v ) ) = ( π F ( u ) + λ π F ( v ) ) + ( π F ( u ) + λ π F ( v ) ) {\displaystyle u+\lambda v=\pi _{F}(u)+\pi _{F^{\bot }}(u)+\lambda (\pi _{F}(v)+\pi _{F^{\bot }}(v))=(\pi _{F}(u)+\lambda \pi _{F}(v))+(\pi _{F^{\bot }}(u)+\lambda \pi _{F^{\bot }}(v))} , con el primer paréntesis en F {\displaystyle F} y el segundo en F {\displaystyle F^{\bot }} . Por el teorema de proyección, esta descomposición es única y, por definición de π F {\displaystyle \pi _{F}} , tenemos que

π F ( u + λ v ) = π F ( u ) + λ π F ( v ) {\displaystyle \pi _{F}(u+\lambda v)=\pi _{F}(u)+\lambda \pi _{F}(v)} , como queríamos ver.

Veamos ahora las expresiones del núcleo y la imagen de π F {\displaystyle \pi _{F}} .

Im ( π F ) = F {\displaystyle {\text{Im}}(\pi _{F})=F} :

( ) {\displaystyle (\subseteq )} Directa por definición de π F {\displaystyle \pi _{F}}
( ) {\displaystyle (\supseteq )} Sea w F {\displaystyle w\in F} arbitrario. Podemos escribir w = w + 0 E {\displaystyle w=w+0_{E}} , con w F {\displaystyle w\in F} por hipótesis y 0 E F {\displaystyle 0_{E}\in F^{\bot }} porque F {\displaystyle F^{\bot }} es subespacio vectorial. Así, por el teorema de proyección, π F ( w ) = w w Im ( π F ) {\displaystyle \pi _{F}(w)=w\Rightarrow w\in {\text{Im}}(\pi _{F})} . Como esto es cierto para cualquier w F {\displaystyle w\in F} , tenemos la inclusión que buscábamos.

Ker ( π F ) = F {\displaystyle {\text{Ker}}(\pi _{F})=F^{\bot }} :

( ) {\displaystyle (\supseteq )} Sea w F {\displaystyle w\in F^{\bot }} . Podemos escribir, como antes, w = w + 0 E {\displaystyle w=w+0_{E}} , pero ahora con w F {\displaystyle w\in F^{\bot }} por hipótesis y 0 E F {\displaystyle 0_{E}\in F} por ser F {\displaystyle F} un subespacio vectorial. Por tanto, por el teorema de proyección, π F ( w ) = 0 E w Ker ( π F ) {\displaystyle \pi _{F}(w)=0_{E}\Rightarrow w\in {\text{Ker}}(\pi _{F})} .
( ) {\displaystyle (\subseteq )} Sea w Ker ( π F ) w = π F ( w ) + π F ( w ) = 0 E + π F ( w ) = π F ( w ) F {\displaystyle w\in {\text{Ker}}(\pi _{F})\Rightarrow w=\pi _{F}(w)+\pi _{F^{\bot }}(w)=0_{E}+\pi _{F^{\bot }}(w)=\pi _{F^{\bot }}(w)\in F^{\bot }} . Como esto vale para cualquier w Ker ( π F ) {\displaystyle w\in {\text{Ker}}(\pi _{F})} , tenemos la inclusión que nos faltaba. {\displaystyle \quad \square }

Bibliografía

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  • Milnor, J.; Husemoller, D. (1973), Symmetric Bilinear Forms, Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete 73, Springer-Verlag, ISBN 3-540-06009-X, Zbl 0292.10016 .