Martingale locale

Dans la théorie des processus stochastiques, une martingale locale est un processus stochastique qui est localement une martingale, ce qui signifie qu'il y a une suite de localisation de temps d'arrêt et que le processus arrêté est une martingale.

Definition

Soi ( Ω , F , F , P ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},\mathbb {F} ,P)} un espace de probabilité filtré et un processus F {\displaystyle \mathbb {F} } -adapté X = ( X t ) t 0 {\displaystyle X=(X_{t})_{t\geq 0}} avec X 0 = 0 {\displaystyle X_{0}=0} (zéro à zéro).

S'il existe une suite non décroissante ( T n ) n N {\displaystyle (T_{n})_{n\in \mathbb {N} }} de temps d'arrêt de F {\displaystyle \mathbb {F} } telle que

  1. P ( lim n T n = ) = 1 {\displaystyle P\left(\lim \limits _{n\to \infty }T_{n}=\infty \right)=1} et
  2. pour tout n N {\displaystyle n\in \mathbb {N} } le processus arrêté X ( n ) = ( X t ( n ) ) t 0 {\displaystyle X^{(n)}=(X_{t}^{(n)})_{t\geq 0}} défini par X t ( n ) = Δ X t T n {\displaystyle X_{t}^{(n)}{\overset {\Delta }{=}}X_{t\wedge T_{n}}} soit une martingale,

alors on appelle X {\displaystyle X} une martingale locale et on écrit X M loc {\displaystyle X\in {\mathcal {M}}^{\operatorname {loc} }} .

Si X {\displaystyle X} est continue, on écrit X M c , loc {\displaystyle X\in {\mathcal {M}}^{c,\operatorname {loc} }} [1].

Références

  1. (en) Ioannis Karatzas et Steven E. Shreve, Brownian Motion and Stochastic Calculus, Springer Verlag, (ISBN 0-387-96535-1), p. 36
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