Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP, da natural language processing) è una sottobranca di linguistica, informatica e intelligenza artificiale che tratta l'interazione tra i computer e il linguaggio umano, in particolare sul come programmare i computer per elaborare e analizzare grandi quantità di dati di linguaggio naturale. Lo scopo è rendere la tecnologia in grado di "comprendere" il contenuto dei documenti e le loro sfumature contestuali, in modo tale che possa quindi estrarre con precisione informazioni e idee contenute nei documenti, nonché classificare e categorizzare i documenti stessi.

Le sfide dell'elaborazione del linguaggio coinvolgono spesso il riconoscimento vocale, comprensione del linguaggio naturale e la generazione del linguaggio naturale.

Descrizione

Questo processo è reso particolarmente difficile e complesso a causa delle caratteristiche intrinseche di ambiguità del linguaggio umano. Per questo motivo il processo di elaborazione viene suddiviso in fasi diverse, tuttavia simili a quelle che si possono incontrare nel processo di elaborazione di un linguaggio di programmazione:

analisi lessicale: scomposizione di un'espressione linguistica in token (in questo caso le parole)
analisi grammaticale: associazione delle parti del discorso a ciascuna parola nel testo
analisi sintattica: arrangiamento dei token in una struttura sintattica (ad albero: parse tree)
analisi semantica: assegnazione di un significato (semantica) alla struttura sintattica e, di conseguenza, all'espressione linguistica

Nell'analisi semantica la procedura automatica che attribuisce all'espressione linguistica un significato tra i diversi possibili è detta disambiguazione.

Problemi

In teoria, l'elaborazione del linguaggio naturale è un metodo di interazione uomo-macchina. I primi sistemi sviluppati, quali SHRDLU, che lavoravano in "mondi a blocchi" con vocabolari ristretti, ottenevano ottimi risultati. Ciò portò i ricercatori a un eccessivo ottimismo, che scemò non appena i sistemi furono estesi a situazioni più realistiche con problemi reali di ambiguità e complessità.

La comprensione del linguaggio naturale è spesso considerata un problema IA-completo, poiché si pensa che il riconoscimento del linguaggio richieda una conoscenza estesa del mondo e una grande capacità di manipolarlo. Per questa ragione, la definizione di "comprensione" è uno dei maggiori problemi dell'elaborazione del linguaggio naturale.^[1]

Note

^ Democratizzare la comunicazione scritta per far progredire le capacità proprietarie dell'NLG. 06/21/2022

Bibliografia

Isabella Chiari, Introduzione alla linguistica computazionale, Bari, Laterza, 2007, ISBN 978-88-420-8209-5.

Voci correlate

Altri progetti

Wikimedia Commons

Wikimedia Commons contiene immagini o altri file sull'elaborazione del linguaggio naturale

Collegamenti esterni

Elaborazione del linguaggio naturale, su Vocabolario Treccani, Istituto dell'Enciclopedia Italiana, 2023.
(EN) Tara Ramanathan, natural language processing, su Enciclopedia Britannica, Encyclopædia Britannica, Inc.
(EN) Opere riguardanti Natural language processing (Computer science) / Natural Language Processing, su Open Library, Internet Archive.