Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, vale a dire in cui non si assume una specifica distribuzione oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati.

Come per i test parametrici, esistono diversi test in base alle ipotesi o al tipo di variabili considerate:

  • Test binomiale, per variabili dicotomiche
  • Test dei ranghi equivalenti di Moses
  • Test dei run detto anche test di Wald-Wolfowitz o test delle sequenze
  • Test dei segni
  • Test dei segni per ranghi di Wilcoxon
  • Test della mediana, per variabili ordinali
  • Test di Budne
  • Test di Freund-Ansari-Bradley
  • Test di Friedman
  • Test di Jonckheere, test di Jonckheere-Terpstra
  • Test per la verifica che due campioni provengano da popolazioni con la stessa distribuzione
    • test di Kolmogorov-Smirnov, per variabili ordinali e la bontà dell'adattamento o per due campioni indipendenti
    • test di Girone, per due campioni di uguale ampiezza, con varianti proposte per superare tale limite
    • test di Cramer-von Mises, detto pure test di Fisz-Cramer-von Mises
    • test chi quadrato di Pearson, per la bontà dell'adattamento in presenza di variabili nominali, anche per k campioni indipendenti
    • test di Anderson-Darling
  • Test di Kruskal-Wallis
  • Test di Kuiper
  • Test di Page
  • Test di Siegel-Tukey
  • Test di Theil
  • Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
  • Test esatto di Fisher, per variabili dicotomiche e due campioni indipendenti
  • Test Q, per l'identificazione e l'eliminazione di valori estremi
  • Test Q di Cochran
  • Test di McNemar
  • Test di verifica della significatività del coefficiente C di Cramer
  • Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman
  • Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione T per ranghi di Kendall
  • Test di verifica della significatività del coefficiente di concordanza W di Kendall
  • Test di verifica della significatività dell'indice di cograduazione di Gini
  • Test del rapporto di verosimiglianza
  • Test di associazione lineare
  • Test di omogeneità marginale
  • Test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test)
  • Test di randomizzazione (o di rimescolamento o shuffling test)
  • Kappa di Cohen, più che un test è un coefficiente statistico

Bibliografia

  • (EN) Hollander M., Wolfe D.A., Chicken E., Nonparametric Statistical Methods, John Wiley & Sons, 2013, ISBN 978-0-470-38737-5.

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