Desigualdade de Hardy-Littlewood

Em análise matemática, a desigualdade de Hardy-Littlewood estabelece que se f e g são funções reais mensuráveis não negativas definidas em Rn que se anulam no infinito, então

R n f ( x ) g ( x ) d x R n f ( x ) g ( x ) d x {\displaystyle \int _{R^{n}}f(x)g(x)dx\leq \int _{R^{n}}f^{*}(x)g^{*}(x)dx}

onde f* e g* são os rearranjos simétricos decrescentes das funções f(x) e g(x), respectivamente. [1] [2]

Demonstração

Pelo representação bolo de camadas, tem-se[1][2]:

f ( x ) = 0 χ f ( x ) > r d r {\displaystyle f(x)=\int _{0}^{\infty }\chi _{f(x)>r}dr}
g ( x ) = 0 χ g ( x ) > s d s {\displaystyle g(x)=\int _{0}^{\infty }\chi _{g(x)>s}ds}

onde χ f ( x ) > r {\displaystyle \chi _{f(x)>r}} denota a função indicadora (ou função característica) do subconjunto E f dado por

E f = { x X : f ( x ) > r } {\displaystyle E_{f}=\left\{x\in X:f(x)>r\right\}}

Analogamente, χ g ( x ) > s {\displaystyle \chi _{g(x)>s}} denota a função indicadora do subconjunto E g dado por

E g = { x X : g ( x ) > s } {\displaystyle E_{g}=\left\{x\in X:g(x)>s\right\}}


R n f ( x ) g ( x ) d x = R n 0 0 χ f ( x ) > r χ g ( x ) > s d r d s d x = R n 0 R n χ f ( x ) > r g ( x ) > s d x d r d s = 0 0 μ ( { χ f ( x ) > r g ( x ) > s } ) d r d s 0 0 min ( μ ( f ( x ) > r ) ; μ ( g ( x ) > s ) ) d r d s = 0 0 min ( μ ( f ( x ) > r ) ; μ ( g ( x ) > s ) ) d r d s = 0 0 μ ( { χ f ( x ) > r g ( x ) > s } ) d r d s = R n f ( x ) g ( x ) d x {\displaystyle {\begin{aligned}\int _{\mathbb {R} ^{n}}f(x)g(x)\,dx&=\displaystyle \int _{\mathbb {R} ^{n}}\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\chi _{f(x)>r}\chi _{g(x)>s}\,dr\,ds\,dx\\[8pt]&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}\int _{0}^{\infty }\int _{\mathbb {R} ^{n}}\chi _{f(x)>r\cap g(x)>s}\,dx\,dr\,ds\\[8pt]&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\mu \left(\left\{\chi _{f(x)>r\cap g(x)>s}\right\}\right)\,dr\,ds\\[8pt]&\leq \int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\min \left(\mu \left(f(x)>r\right);\mu \left(g(x)>s\right)\right)\,dr\,ds\\[8pt]&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\min \left(\mu \left(f^{*}(x)>r\right);\mu \left(g^{*}(x)>s\right)\right)\,dr\,ds\\[8pt]&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }\mu \left(\left\{\chi _{f^{*}(x)>r\cap g^{*}(x)>s}\right\}\right)\,dr\,ds\\[8pt]&=\int _{\mathbb {R} ^{n}}f^{*}(x)g^{*}(x)\,dx\end{aligned}}}

Ver também

  • Desigualdade do rearranjo

Referências

  1. a b Lieb, Elliott H., & Loss, Michael (2001). Analysis Second ed. Providence, RI: American Mathematical Society. ISBN 0-8218-2783-9  !CS1 manut: Nomes múltiplos: lista de autores (link)
  2. a b Burchard, Almut. A Short Course on Rearrangement Inequalities (PDF). [S.l.: s.n.]