Robótica de enxame
A robótica de enxame é uma nova abordagem de coordenação de sistemas multirrobóticos, que consistem em um grande número de robôs fisicamente simples. Um comportamento coletivo pode emergir espontaneamente da interação entre os robôs e o ambiente. Esta abordagem surgiu no campo da inteligência artificial de enxame, e também do estudo biológico de insetos, formigas e outras populações em que o comportamento de enxame ocorre[1][2][3] [4].
Definição
A pesquisa da robótica de enxame é o estudo do design dos robôs, suas estruturas físicas e seus comportamentos de autocontrole. A robótica de enxame se inspira no comportamento emergente observado em insetos sociais, o que se denomina inteligência de enxame, mas não se limita a isto. Regras individuais relativamente simples podem gerar um grande conjunto de padrões complexos de comportamento de enxame. Um componente decisivo é a comunicação entre os membros de um grupo que constrói um sistema de feedback constante. O comportamento de enxame envolve a mudança constante dos indivíduos em cooperação mútua, assim como o comportamento do grupo como um todo.
Diferentemente dos sistemas robóticos distribuídos em geral, a robótica de enxame enfatiza um grande número de robôs, e promove a escalabilidade, por exemplo utilizando apenas a comunicação local. Esta comunicação local pode ser feita através de sistemas de rede sem fio, como frequências de ondas de rádio ou infravermelho.
O video tracking é uma ferramenta essencial para o estudo sistemático do comportamento de enxame, apesar de outros métodos de rastreamento estarem disponíveis. Recentemente, o Laboratório de Robótica de Bristol desenvolveu um sistema rastreador de posições ultrassônico para fins de pesquisa do comportamento de enxame. Novos estudos são necessários para se encontrar metodologias que permitam o design e a previsão confiável do comportamento de enxame quando apenas as características dos membros individuais forem conhecidas.
Metas e aplicações
Tanto a miniaturização quanto o custo são fatores determinantes na robótica de enxame. Estes são os gargalos na produção de grandes grupos de robôs; portanto a simplicidade dos indivíduos deve ser enfatizada. Isto poderia motivar uma abordagem que busca um comportamento ordenado a nível coletivo, ao invés de se ater ao individual.
Aplicações em potencial incluem as tarefas que demandam a miniaturização (nanorrobótica, microrrobótica), como tarefas sensoriais distribuídas na micromaquinaria ou o corpo humano. Por outro lado a robótica de enxame pode ser adequada a tarefas que requerem designs baratos, como as tarefas de mineração ou forrageamento na agricultura. Ou ainda, a robótica de enxame pode ser utilizada por artistas para criar novas formas de arte interativa.
Referências
- ↑ Tan, Ying; Zhong-yang (1 de março de 2013). «Research Advance in Swarm Robotics». Defence Technology. 9 (1): 18–39. doi:10.1016/j.dt.2013.03.001 A referência emprega parâmetros obsoletos
|coautores=(ajuda) - ↑ Brambilla, Manuele; Eliseo (17 de janeiro de 2013). «Swarm robotics: a review from the swarm engineering perspective». Swarm Intelligence (em inglês). 7 (1): 1–41. ISSN 1935-3812. doi:10.1007/s11721-012-0075-2 A referência emprega parâmetros obsoletos
|coautores=(ajuda) - ↑ Bayındır, Levent (8 de janeiro de 2016). «A review of swarm robotics tasks». Neurocomputing. 172: 292–321. doi:10.1016/j.neucom.2015.05.116
- ↑ Champion, B. T.; M. A. (1 de maio de 2015). «Underwater swarm robotics review». System of Systems Engineering Conference (SoSE), 2015 10th: 111–116. doi:10.1109/SYSOSE.2015.7151953 A referência emprega parâmetros obsoletos
|coautores=(ajuda)
Ver também
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