Gram–Schmidts ortogonaliseringsprocess

Gram–Schmidts ortogonaliseringsprocess är en algoritm för att generera en ortonormerad bas (ortogonal bas med norm 1) ur en given mängd vektorer tillhörande ett inre produktrum med en skalärprodukt , {\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle } .

Metoden är uppkallad efter Erhard Schmidt och Jørgen Pedersen Gram, men dök upp tidigare i verk av Laplace och Cauchy. Iwasawafaktorisering är en generalisering av metoden.

Algoritmen

Steg 0: Ta bort vektorer ur den givna mängden till dess att mängden är linjärt oberoende. Antag att denna eventuellt ändrade mängd vektorer är { v 0 ¯ , v ¯ n 1 } {\displaystyle \{{\bar {v_{0}}},\ldots {\bar {v}}_{n-1}\}} och låt f _ 0 = { 1 | v ¯ 0 | v ¯ 0 } {\displaystyle {\underline {f}}_{0}=\left\{{\frac {1}{|{\bar {v}}_{0}|}}{\bar {v}}_{0}\right\}} .

Steg i (i = 1 , 2 , {\displaystyle 1,2,\ldots } ): Antag att en bas f _ i 1 = { f 0 , f i 1 } {\displaystyle {\underline {f}}_{i-1}=\{f_{0},\ldots f_{i-1}\}} har konstruerats genom att ha använt vektorerna v ¯ 0 v ¯ i 1 {\displaystyle {\bar {v}}_{0}\ldots {\bar {v}}_{i-1}} . Om i = n {\displaystyle i=n} så är algoritmen färdig. Låt u ¯ = v ¯ i k = 0 i 1 1 | v ¯ i 1 | | f ¯ k | f ¯ k {\displaystyle {\bar {u}}={\bar {v}}_{i}-\sum _{k=0}^{i-1}{\frac {1}{|{\bar {v}}_{i-1}||{\bar {f}}_{k}|}}{\bar {f}}_{k}} och sätt f _ i = f _ i 1 { 1 | u ¯ | u ¯ } {\displaystyle {\underline {f}}_{i}={\underline {f}}_{i-1}\cup \{{\frac {1}{|{\bar {u}}|}}{\bar {u}}\}} .

Här har | v ¯ | {\displaystyle |{\bar {v}}|} använts för att beteckna v ¯ , v ¯ {\displaystyle {\sqrt {\langle {\bar {v}},{\bar {v}}\rangle }}} .

Algoritmen ger som resultat den ortonormerade mängden f _ n = { f ¯ 0 , f ¯ n } {\displaystyle {\underline {f}}_{n}=\{{\bar {f}}_{0},\ldots {\bar {f}}_{n}\}} . Att algoritmen vid steg i, i > 0 {\displaystyle i>0} kräver en linjärt oberoende mängd vektorer inses vid steget u ¯ = v ¯ i k = 0 i 1 1 | v ¯ i 1 | | f ¯ k | f ¯ k {\displaystyle {\bar {u}}={\bar {v}}_{i}-\sum _{k=0}^{i-1}{\frac {1}{|{\bar {v}}_{i-1}||{\bar {f}}_{k}|}}{\bar {f}}_{k}} . Om v ¯ i {\displaystyle {\bar {v}}_{i}} här är linjärt beroende med f _ i 1 {\displaystyle {\underline {f}}_{i-1}} , så är u ¯ = 0 | u ¯ | = 0 {\displaystyle {\bar {u}}=0\Leftrightarrow |{\bar {u}}|=0} , och uttrycket f _ i = f _ i 1 { 1 | u ¯ | u ¯ } {\displaystyle {\underline {f}}_{i}={\underline {f}}_{i-1}\cup \{{\frac {1}{|{\bar {u}}|}}{\bar {u}}\}} saknar mening.


v  r
Linjär algebra
Grundläggande begrepp
Skalär · Vektor · Noll · Ortogonalitet · Ekvationssystem · Rum · Linjärkombination · Inre produkt · Oberoende · Bas · Radrum · Kolonnrum · Nollrum · Gram-Schimdt · Egenvärde · Hölje · Linjäritet
Bild på euklidiska rummet
Vektoralgebra
Matriser
Elementär · Block · Enhet · Determinant · Norm · Rang · Transformation · Rotation · Invers · Cramers regel · Trappstegsform · Spår · Transponat · Gausselimination · Symmetri · Addition
Multilinjär algebra
Geometrisk algebra · Yttre algebra · Bivektor · Multivektor · Tensor
Konstruktioner
Delrum · Dualrum · Funktionsrum · Kvotrum · Tensorprodukt
Numerik
Kategori Kategori